日前，在中國(guó)科學(xué)院心理與行為科學(xué)大數(shù)據(jù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室科學(xué)家的指導(dǎo)下，中版北斗聯(lián)手頂尖的心理高科技公司心圖熵動(dòng)—-推出全球首款A(yù)l智能會(huì)見(jiàn)機(jī)，這款人工智能機(jī)將為非羈押人員管理提供更加高效、智能、科學(xué)會(huì)見(jiàn)體驗(yàn)。
它采用了最先進(jìn)的人工智能技術(shù)，通過(guò)語(yǔ)音和圖像識(shí)別等功能交互，可以幾分鐘內(nèi)提供國(guó)際領(lǐng)先的醫(yī)療級(jí)心理檢測(cè)結(jié)果。該項(xiàng)AI技術(shù)已植入新版非押碼（智慧非羈押人員管理系統(tǒng)），充分利用簽到和遠(yuǎn)程會(huì)見(jiàn)音像等，快速篩選出風(fēng)險(xiǎn)人員再進(jìn)行AI智能會(huì)見(jiàn)機(jī)測(cè)評(píng)，后期可配合警方進(jìn)行各項(xiàng)心理幫扶服務(wù)。系統(tǒng)根據(jù)需求，還可對(duì)檢察機(jī)關(guān)未成年人檢察監(jiān)督及政法工作人員心理壓力監(jiān)測(cè)給予輔助?？擅嫦驁?zhí)法辦案中心、派出所等用戶(hù)，對(duì)各類(lèi)重點(diǎn)人員、嫌疑人等進(jìn)行文本、步態(tài)、面部視頻分析，實(shí)現(xiàn)人員心理狀態(tài)監(jiān)測(cè)、工作及訓(xùn)練場(chǎng)景下的異常狀態(tài)監(jiān)測(cè)等。
AI智能會(huì)見(jiàn)機(jī)硬件已正式上線(xiàn)，可投入量產(chǎn)，并擇期在北京召開(kāi)產(chǎn)品的正式新聞發(fā)布會(huì)，敬請(qǐng)期待。
AI智能會(huì)見(jiàn)機(jī)，運(yùn)用人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)通過(guò)對(duì)個(gè)體生物行為（音頻、視頻、肢體動(dòng)作）進(jìn)行生態(tài)化測(cè)量，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的對(duì)被測(cè)者（自然狀態(tài)下）無(wú)侵?jǐn)_、不量表、去自述（自陳式描述）狀態(tài)下的焦慮、抑郁、強(qiáng)迫、分裂等的精準(zhǔn)篩查與識(shí)別。
核心技術(shù)
1.非接觸式多模態(tài)心理評(píng)估技術(shù)
利用人工智能技術(shù)，在心理學(xué)理論支持下建立識(shí)別模型，提出面向心理刻畫(huà)的行為特征指標(biāo)體系和時(shí)序行為特征表征算法，應(yīng)用微表情無(wú)感檢測(cè)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)面部異常情緒的捕捉。與心理刻畫(huà)結(jié)果相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)多角度，多層次的人物心理分析能力。
2.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)心理語(yǔ)義詞典構(gòu)建技術(shù)
在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，人們的語(yǔ)言使用習(xí)慣與線(xiàn)下不同；并且常常有新的網(wǎng)絡(luò)流行詞匯。為了更好的對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)文本內(nèi)容進(jìn)行分析和研究，通過(guò)多輪評(píng)定模式對(duì)網(wǎng)絡(luò)高頻詞匯進(jìn)行心理學(xué)類(lèi)別標(biāo)注，建立心理分析詞庫(kù)，使其更適用于復(fù)雜媒體空間受眾的語(yǔ)言使用特點(diǎn)。
3.基于“編碼—匹配”靶向認(rèn)知塑造技術(shù)
基于用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，利用模型實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)心理的編碼刻畫(huà)。利用心理學(xué)說(shuō)服理論與技術(shù)，對(duì)信息的說(shuō)服特征進(jìn)行編碼。建立匹配模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體/群體的靶向認(rèn)知塑造。
4.基于人工智能的心理健康干預(yù)技術(shù)
在智能化心理健康評(píng)估的基礎(chǔ)上，根據(jù)心理健康干預(yù)理論，實(shí)現(xiàn)自助式心理健康干預(yù)系統(tǒng)。利用預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言大模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)心理危機(jī)的識(shí)別，并構(gòu)建針對(duì)心理危機(jī)干預(yù)的聊天系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)高時(shí)效性的危機(jī)干預(yù)。
尖端算力
1.圖像解析算法
解析音視頻幀數(shù)，按照?qǐng)鼍邦A(yù)測(cè)模型剔除無(wú)效幀數(shù)形成數(shù)據(jù)集。
2.邏輯回歸
預(yù)測(cè)離散型因變量的回歸模型，挖掘行為特征的時(shí)序變化模式。
3.傅里葉變換
面部數(shù)據(jù)和肢體動(dòng)作數(shù)據(jù)特征提取，提取頻率域特征，用以描述信號(hào)數(shù)據(jù)在時(shí)間域上的變化特點(diǎn)。
4.模式識(shí)別算法（支持向量機(jī)，SVM）
面部數(shù)據(jù)和肢體動(dòng)作數(shù)據(jù)特征提取，構(gòu)建基于面部、肢體活動(dòng)的心理特征及情緒自動(dòng)識(shí)別模型。
5.網(wǎng)格搜索
通過(guò)查找搜索范圍內(nèi)的所有的點(diǎn)來(lái)確定最優(yōu)值，模型數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)。
非羈押人員數(shù)字管理聯(lián)絡(luò) 18611118337
